一、引言

目前，一卡通成为记录学生众多数据的承载者，除了学生的各种消费数据，还包括各种图书馆数据，与学生的生活息息相关。[1]这些数据背后体现的是学生的消费习惯、生活规律性、活跃度等。这些快速及时的一卡通数据，可以及时更新，是对学生自发行为的反映，受外界影响较小。是否能根据与学生成绩无直接联系的一卡通数据对学生成绩进行预测，是本文研究的方向与重点。

已有文献中，对学生成绩排名的考核大多是采用平均学分绩法，利用学生的多门学科考试成绩对该生进行评价。[2]有不少学者利用问卷调查方法和查阅文献等，构建成绩排名评价体系，[3]对学生的成绩进行评价。 在学习差异比较方面，唐兴芸采用参数方差分析等方法对学生平均绩点进行比较，[4]然而利用这种方法忽略了学生的生活习惯、心理因素的影响。在黄红安、文卫平[5]的研究以及郭继东[6]的研究中，加入了学习动机组成因素。在冯业栋、傅旭东、何建华的大学生助学体系研究中考虑多种因素，[7]给出构建体系的意见。

本文在学习总结前人经验的基础上，采用多方位的评价体系，对学生的一卡通数据进行整理与研究，利用统计学的方法，运用相关性分析，得出10个与成绩排名相关性较大的指标。与人们传统认知相反，借书量，专业书比例，日均图书馆消费、校车总次数等指标与成绩排名不相关，也可以从侧面反映出，大多数学生借书后放到一边，并没有进行深入的学习与领会。文中选取10个相关性大的指标，采取因子分析[8-10] 和主成分分析[11-12]的方法，对学生成绩排名进行评价和预测。

成绩排名是衡量一个学生学习能力的标准，结合一卡通相关数据的分析，给出相关的建议，对于刚进入大学的大一学生具有指导意义，使他们能够尽快地适应大学生活，在以后的学习生活中抓住关键和重点，提高学习意识，为以后掌握专业知识与能力做好准备。

二、研究设计

1.学生成绩排名评价指标体系构建

根据研究目的和数据来源，充分利用一卡通数据集中的相关数据，在借鉴国内相关问题指标体系研究的基础和对学生的调查研究中，得知学生成绩排名的侧面评价是多方面的，选用的指标也各不相同。从消费习惯、活跃度、生活规律性、勤奋程度等方面选取了10个指标，这10个指标对学生成绩排名产生不同程度的影响，而且彼此之间还存在内在联系。所选指标及在本文中的代码具体如下：X1（日均消费）、X2（在宿舍时间所占比例）、X3（周沐浴次数）、X4（日均食堂吃饭次数）、X5（文印中心总次数）、X6（日均打水次数）、X7（校医院总次数）、X8（日均超市消费）、X9（日均食堂消费）、X10（晚归次数）。其中，X1是指平均每天的总消费，X2代表一天中在宿舍度过的时间所占比例，X3代表每周沐浴的平均次数，X5指在固定时间段去文印中心打印的总次数，X6代表平均每天打水的次数，X7是指去校医院看病的总次数，X8、X9分别指平均每天在超市、食堂消费的费用，X10代表每天晚于8点回宿舍的总次数。

2.数据来源

本文所采用数据来源于某高校两个学年内学生使用一卡通在校刷卡的数据。

①一卡通数据：学生ID、消费类别、消费地点、消费方式、消费时间、消费金额、剩余金额。

②寝室门禁数据：学生ID、具体时间、进出方向(0进寝室，1出寝室)。

③图书馆借书数据：学生ID、借书日期、书籍名称及作者、书籍中图分类号。

④图书馆门禁数据：学生ID、门禁编号、具体时间。

⑤学生成绩排名数据：学生ID、学院编号、成绩排名等。

3.数据整理及分析

一卡通数据：学生的在校消费、消费类别为POS消费、充值等，消费方式主要有淋浴、开水、洗衣房、文印中心、教务处、图书馆、超市、食堂、校车、校医院等。对10号学院学生的一卡通数据统计，得出日均消费最大金额为27.2元，日均食堂消费最大金额为16.2元，日均超市消费最大金额为6元，可以看出学生的消费主要是食堂消费。

寝室门禁数据：通过对学生的寝室门禁数据分析，学生一学年中平均有54.5%的时间在宿舍度过，有2%的学生一学年中有73.5%的时间在宿舍度过。

图书馆借书数据：对学生的图书馆借书数据统计，在两个学年内，学生平均借书45本，借书超过45本的有37名学生，可见有44.5%的学生有良好借阅习惯。

图书馆门禁数据：分析图书馆门禁数据发现，学生平均有23次早于早晨9点进图书馆且晚于晚上9点出图书馆，仅有一名学生出现过109次此现象。

因子分析与主成分分析相互关联又有着各自的特点，二者都利用降维的思想。主成分分析是找出反映多个变量的独立综合指标，主成分个数等于原指标的个数，一般仅取少数几个主成分作综合指标;因子分析是得出解释多个指标的独立的公因子，若初始公因子难以合理解释，可进一步进行因子旋转求得合理解释。接下来首先利用因子分析能够提取出公因子，并通过旋转成分矩阵对影响成绩的因子进行合理的解释，结合逐步回归，探讨各因子和公因子对成绩影响的比重。而主成分分析主要是预测功能。